张通胜

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简介

张通胜,男,汉族,1959年2月出生,1991年获西安交通大学信控系生物医学工程专业博士[1],美国新墨西哥大学神经生理系生物磁研究室(后更名脑成像研究中心)研究副教授。

外语

英语 (能熟练运用),德语(能一般交流)

教育经历

  1. 1986年9月 – 1991年11月, 在西安交通大学信控系生物医学工程专业读博士,毕业获博士学位。博士论文:神经干中的激励函数及其在选择性刺激不同类纤维中的应用
  2. 1982年9月 – 1985年4月,在西安交通大学生物医学工程专业学习,毕业获硕士学位。硕士论文:电刺激截瘫引起的膀胱和尿道功能障碍的实验研究
  3. 1978年2月 – 1982年1月,在兰州大学无线电物理专业学习,毕业获学士学位。学士论文:非正弦电磁场的产生和发射

工作经历

  1. 2011年9月到现在,部分工作在ABQMR实验室,从事特殊磁共振技术在石油检测中的应用技术研究。参加开发了地磁共振技术为ExxonMobile公司检查北极冰下石油,特别是高效发射天线的仿真设计和文化噪声背景下的实验检测技术,并为石油测井研究开发了新一代核磁共振探头。
  2. 2000年10月到现在,在美国新墨西哥大学神经生理系生物磁研究室(后更名脑成像研究中心)从事基础研究。职称:博士后:2000年11月到2008年7月;研究助教授(Research Assistant Professor):2008年8月到现在:研究副教授(Research Associate Professor)。研究内容:1),磁共振波谱评价化疗方案和乳腺癌预后的关系;磁共振DTI技术研究大脑神经纤维分布与疾病的关系;磁共振技术研究颅内组织血流分布和压力的关系;2),利用动物脑切片模型,施加不同的药物阻断剂,记录相应的细胞内电位和胞外电位分布,特别是切片的磁信号变化,来在细胞膜通道的基础上研究神经电磁信号的起源。3),给世界上第一台用于测量婴幼儿脑磁信号的量子干涉效应磁测量专用设备发展了分析和成像软件,研究婴儿神经发育与脑磁信号的关系。4),将量子干涉效应器件生物磁测量设备改制为弱磁场核磁共振检测仪器,研究基于脑切片模型探索了利用磁共振原理测量脑神经电流的方法。5),开发了用于基础神经科学研究的猪脑切片模型,是第一个成功进行猪脑切片的学者。
  3. 1992年12月到2000年十月,在德国乌尔姆大学(Ulm)生物医学工程研究中心从事磁刺激和微波无创测温控制微波高温治疗肿瘤的研究。第一个提出和发展了利用超声和磁场结合产生电刺激神经的设想,并在实验上予以证实。提出并发展了一种新型偏心线圈来实现磁聚焦刺激(以上两项工作皆获得发明专利)。
  4. 1985年5月到1992年11月,在西安交通大学生物医学工程研究所,从事科研和教学工作。在科研上,主要从事选择性刺激方法的研究。在教学上,为硕士研究生开设“生物医学仪器课程”,为全校大学生开设选修课“生物医学工程概论”和指导本科毕业设计,并协助博士导师指导硕士研究生课题。

获奖

  1. 2008年3月获新墨西哥大学发明创造奖
  2. 1987年秋获全国第二届(在南京)青年生物医学工程大会三等奖
  3. 1987年五月获陕西省首届医学大会优秀论文奖
  4. 1985年秋(在昆山)获生物医学工程大会二等奖

专利

  1. Tongsheng Zhang and Jue Wang, A Method to Filter the Power Line Noise with High Fidelity in Multichannel Recording System. June 4, 2014, CN 103040459B
  2. Jochen Edrich & Tongsheng Zhang, Method and apparatus for neuromagnetic stimulation, U.S. Patent No.: 5,476,438, Data of Patent: Dec. 19, 1995
  3. Jochen Edrich & Tongsheng Zhang, Method and apparatus for focused neuromagnetic stimulation and detection; U.S. Patent 6,066,084, Data of patent: May 23, 2000

过去五年发表的文章

  1. Lin Gao, Tongsheng Zhang, Jue Wang, Julia Stephen, A Pilot Study on Brain Source Localization and Connectivity Analysis with MEG Responses to Unilateral Tactile Stimuli in Healthy Children Using Normalized Principal Component Analysis, J. Sign. Process Syst, Nov. 2016, DOI 10.1007/s11265-016-1203-9
  2. Dai X, Bragina O, Zhang T, Yang Y, Rao GR, Bragin DE, Statom G, Nemoto NM., High Intracranial Pressure Induced Injury in the Healthy Rat Brain, Crit Care Med. , 2016 Aug;44(8):e633-8. doi: 10.1097/CCM.0000000000001625
  3. Lin Gao, Jue Wang, Julia Stephen, Tongsheng Zhang, Current source mapping by spontaneous MEG and Eco in piglets model, Biomedical Signal Processing and Control, 23 (2016), 76-84
  4. Lana Chavez, Stephen Altobelli, Eiichi Fukushima, Tongsheng Zhang, Tim Nedwed, David Palandro, Len Srnka and Hans Thomann, Detecting Arctic Oil Spills with NMR: A Feasibility Study, Near Surface Geophysics, 13(4), 409-416 (2015)
  5. Lin Gao, Linda Sommerlade, Brian Coffman, Tongsheng Zhang, Julia M. Stephen, Dichen Li,Jue Wang, Celso Grebogi & Bjoern Schelter, Granger Causal Time-dependent Source Connectivity in the Somatosensory Network, Scientific Report,May, 2015, DOI: 10.1038/srep10399
  6. Masato Tanosaki, Hideaki Ishibashi, Tongsheng Zhang, Yoshio Okada, Effective connectivity maps in the swine somatosensory cortex estimated from electrocorticography and validated with intracortical local filed potential measurements, Brain Connectivity. March 2014, 4(2): 100-111
  7. Xiaolong Peng, Pan Lin, Tongsheng Zhang and Jue Wang, Extreme learning machine-based classification of ADHD using brain structural MRI data, PLOS ONE, 8(11): e79476. doi:10.1371/journal.pone.0079476
  8. Posse S, Ackley E, Mutihac R, Zhang T, Hummatov R, Akhtari M, Chohan MO, Fisch B and Yonas H(2013) High-Speed Real-Time Resting State fMRI using Multi-Slab Echo-Volumar Imaging. Front. Hum. Neurosci. 7:479. doi:10.3389/fnhum.2013.00479
  9. Gao L, Zhang T, Wang J, Stephen J., Facilitating Neuronal Connectivity Analysis of Evoked Responses by Exposing Local Activity with Principal Component Analysis Preprocessing: Simulation of Evoked MEG, Brain Topograph. 2012 Aug 24

参考资料